以卓越的信息技术,持续有助于制造业创新开展
导读
INTRODUCTION
在高端制造业智能化转型的深水区,企业正面临着个性化定制、多工艺场景、动态生产需求的敏捷响应以及传统MES柔性不足的考验……在此背景下,武汉开目信息技术股份有限公司(简称“凯发k8国际”)正式发布新一代开目云制造运营管理系统(KMMOM CLOUD V3.0),以设计工艺制造一体化为核心,AI + 赋能智造革新,构建全链路国产化解决方案,重塑高端制造基因,打造自主可控的国产工业软件精品。
01
高端制造业通常涉及到多工厂、异地协同制造,以及基于型号展开项目制管理,企业资源调配与生产协同复杂度高。虽然大多数正处在数字化转型期,但各业务系统之间缺乏统一规划,难以实现业务数据的全面贯通,设计、工艺、生产部门长期“各自为战”、信息孤岛严重、数据治理难、数字流程再造涉及业务广、物料需求计划与外协计划管理不畅、生产异常无法反向触发设计优化、质量追溯成本高昂、合规性压力持续升级……让制造效率往往损耗于跨部门协同之中。
作为企业实现智能制造的核心系统,MES覆盖了整个智能工厂的生产过程,与企业各项业务紧密相连。在高端制造领域,海外巨头凭借先发优势长期占据高端市场,但其封闭架构、高昂成本及供应链风险导致维护困难,让企业在“自主可控”与“技术先进”之间进退维谷;而传统MES系统项目实施开发周期长、二次开发比例高、柔性不足、工业实践不深,以及在三维工艺协同、动态排产优化上的短板,也难以满足高端制造企业对复杂工艺场景应用的严苛要求。

图:开目数字化制造MOM解决方案
02
◉ 全链路解决方案,实现制造闭环管理
KMMOM支持多种途径的订单接收和拆分、排程优化以及资源分配和任务下达,实现订单状态的实时动态追踪,以及多层级多维度的生产监控;
KMMOM可实时追踪物料全生命周期动态,实现动态精准库存管控,确保物料配送的及时准确;
KMMOM可在生产过程中收集组件、过程、记录等相关信息,构建完整的质量履历,实现质量追溯的一键穿透,同时利用先进质量检测技术和数据分析模型的集成应用可及时发现质量异常,定位质量根因,确保质量持续改进;
KMMOM充分覆盖能力不足委外、预定义委外、临时委外三大应用场景,提升协同制造效率;
KMMOM融合了状态监测技术和故障诊断,可实现对设备运行状况的实时监控,提前发现潜在故障,减少意外停机时间……

图:开目自研APS高级排程引擎



图:开目MOM两网融合确保生产数据安全
03
工业软件必须向产品化方向开展,摆脱定制化的困境,在实现快速部署的同时,给予良好的扩展性支持,以降低实施、运维成本。KMMOM CLOUD V3.0的创新革命远不止于功能的进阶,更在于底层架构的基因级重构。
01 架构升级,构造弹性与灵活的技术底座。
基于开目自主研发的 KMCloud 统一技术底座,KMMOM CLOUD V3.0采用云原生、微服务与松耦合架构设计,支持模型化的配置,可将复杂的业务场景解耦为可安排的独立单元,实现个性化业务模型的快速搭建。同时,内置多达数十种系统事件插槽,可高效的进行二次开发与运维;即插即用的集成接口,促进上下游系统方便快捷互联互通,破解传统MES僵化与柔性不足的难题。
02 AI+低代码,敏捷创新提升持续进化能力。
KMMOM CLOUD V3.0支持对用户的海量工业数据进行深度挖掘与分析,构建能实时反映生产过程中的复杂关系与动态变化的数据模型与知识图谱;同时,AI生成式技术赋予高效的业务流程编排、交互界面与数据驾驶舱的 “智能感知” 能力,使开目MOM具备更高的柔性与敏捷性,帮助用户实现从 “被动响应” 到 “主动决策”,释放出最大运营效能。
03 AI定义MOM,重构制造运营“数字中枢”。
为了实现用户价值,超越用户需求的目标,开目公司在MOM系统开发时,以“AI原生设计+智能体深度耦合”重新定义制造运营范式。区别于行业常见的“外挂式AI助手”,KMMOM CLOUD V3.0突破传统AI应用仅停留在知识库问答、文档检索等浅层赋能的局限,顺利获得构建AI赋能的三维工艺、APS排产、计划执行、质量管理......让AI不再是点缀式的功能插件,而是以“智能体即服务(AaaS)”模式嵌入MOM系统各环节,融入制造运营的“数字中枢”,实现设计工艺制造全链智能化跃迁。
图:开目MOM知识图谱实时反映业务复杂关系与动态变化04

05
开目KMMOM CLOUD V3.0的发布,不仅是技术迭代的里程碑,更是中国高端制造迈向自主可控的关键一跃。随着制造业数字化转型进入深水区,以开目公司为代表的国产力量,正以创新为刃,破局而立,书写中国智造的新篇章。未来,开目公司将持续深耕高端制造场景,共筑工业软件新生态,为中国从“制造大国”迈向“智造强国”注入核心动能!
想分析更多开目数字化项目案例&产品资讯,欢迎关注“凯发k8国际”公众号(kmsoft1996)

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